Lección 5
Bondades del ajuste
- Exploremos rectas y sus bondades de ajuste a los datos.
5.1: ¿Cuál es la tasa?
![full frame US paper currency of varying value](https://staging-cms-im.s3.amazonaws.com/grzA1w4fk3fEzWBqneS9KhjY-cp-58273?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3D%22grzA1w4fk3fEzWBqneS9KhjY-cp-58273.jpeg%22%3B%20filename%2A%3DUTF-8%27%27grzA1w4fk3fEzWBqneS9KhjY-cp-58273.jpeg&response-content-type=image%2Fjpeg&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAXQCCIHWF37H2AMFB%2F20240703%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240703T053513Z&X-Amz-Expires=604800&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=d96b691046ca11fd6479fda65d7656617e3435d269ca9ed1cb62df23d0d7da84)
Cada situación se puede modelar usando una ecuación lineal. Describe la tasa de cambio en cada situación.
- Andre comenzó con \$1,000 en su cuenta de ahorros sin intereses. Depositó una misma cantidad de dinero cada semana. Después de 6 semanas, había \$1,600 en la cuenta.
- Kiran comenzó con \$748 en su cuenta corriente sin intereses. Después de gastar la misma cantidad cada semana durante 4 semanas, le quedaron \$716.
5.2: Bondades del ajuste
Estas son 3 copias del mismo diagrama de dispersión. Cada estudiante intenta dibujar una recta que modele bien los datos.
Noah dice que su recta se ajusta bien a los datos porque la recta une el punto que está más a la izquierda con el punto que está más a la derecha.
Andre dice que su recta se ajusta bien a los datos porque pasa directamente por la mayoría de puntos posibles.
Lin dice que su recta se ajusta bien a los datos porque los puntos están distribuidos de una manera más o menos uniforme: aproximadamente la mitad de los puntos está por encima de la recta y la otra mitad está por debajo de la recta.
¿Estás de acuerdo con alguno de los tres estudiantes? Explica tu razonamiento.
5.3: ¿Cuál se ajusta?
- Observa los diagramas de dispersión y determina cuál de ellos se modelaría mejor con un modelo lineal.
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En el diagrama que hayas elegido, dibuja una recta que se ajuste bien a los datos. Compara tu recta con la de un compañero. Si sus rectas son diferentes, determina con tu compañero cuál recta se ajusta mejor a los datos.