Lección 6

Residuos

  • Analicemos qué tan cerca están los datos de un modelo lineal.

Problema 1

Han crea un diagrama de dispersión que muestra la relación entre el número de artículos vendidos, \(x\), y el ingreso total, \(y\), en dólares. Han grafica la recta de mejor ajuste y encuentra que el punto \((12, 1,\!000)\) tiene un residuo de 75. El punto \((13, 930)\) tiene un residuo de -40. Interpreta el significado de -40 en el contexto del problema.

Problema 2

La recta de mejor ajuste de un conjunto de datos es \(y = 1.1x + 3.4\). Encuentra el residuo de cada uno de los pares de coordenadas, \((x,y)\).

  1. \((5, 8.8)\)
  2. \((2.5, 5.95)\)
  3. \((0, 3.72)\)
  4. \((1.5, 5.05)\)
  5. \((\text{-}3, 0)\)
  6. \((\text{-}5, \text{-}4.86)\)

Problema 3

Se muestran los gráficos de los residuos de cuatro modelos distintos de un mismo conjunto de datos. ¿Cuál de estos gráficos corresponde al modelo que mejor se ajusta a los datos?

A:
Residuals plot.
B:
Residuals plot.
C:
Residuals plot.
D:
Residuals plot.

Problema 4

Una vendedora local de automóviles creó un diagrama de dispersión en el que cada punto muestra la relación entre el precio de venta en dólares de un automóvil, \(y\), y los años desde la fabricación de ese automóvil, \(x\).

El diagrama de dispersión y la recta de mejor ajuste se muestran en el gráfico. 

A scatterplot.

La vendedora examina los residuos de las ventas de automóviles.

  1. En el caso del automóvil que tiene 4 años, ¿el precio de venta estuvo por encima o por debajo del precio de venta esperado según la recta de mejor ajuste? Explica tu razonamiento.
  2. En el caso del automóvil que tiene 12 años, ¿el precio de venta estuvo por encima o por debajo del precio de venta esperado según la recta de mejor ajuste? Explica tu razonamiento.

Problema 5

Requiere el uso de tecnología.

Cada día se recolectan datos sobre la temperatura en el exterior y la cantidad de gas que se usa para calentar un edificio. La tabla muestra los datos.

Usa una calculadora graficadora para crear la recta de mejor ajuste de los datos. 

temperatura
(°F) \(x\)
uso de gas
(termias) \(y\)
58 5,686
62 7,373
64 5,805
67 5,636
70 3,782
73 3,976
74 3,351
74 3,396
75 2,936
73 3,078
65 4,549
59 7,022
58 6,106
62 4,566
64 4,608
67 5,790
70 6,501
73 3,843
  1. ¿Cuál es la ecuación de la recta de mejor ajuste de estos datos? Redondea los números al número entero más cercano.
  2. ¿Cuál es la pendiente de la recta de mejor ajuste? ¿Qué significa la pendiente en esta situación?
  3. De acuerdo a la recta de mejor ajuste, ¿cuál es el uso de gas estimado cuando la temperatura afuera es 59 grados Fahrenheit?
  4. Compara el uso real de gas y el uso estimado de gas cuando la temperatura afuera es 59 grados Fahrenheit. ¿Qué puedes decir?
(de la Unidad 3, Lección 5.)